Utforsk Skolens Hjerteslag: Profesjonelle Læringsfellesskap og Kollegaveiledning

irenek på 25. april 2023

Dykk ned i en fascinerende verden av samarbeid og innovasjon som former fremtidens skole! Bli en del av et spennende forskningsprosjekt knyttet til masteroppgaven din og oppdag nøkkelen til en god skole gjennom profesjonelle læringsfellesskap og kollegaveiledning.

Vi befinner oss i en kritisk tid der det norske skolesystemet ser behovet for å utvikle og styrke sine profesjonelle læringsfellesskap. Her får du sjansen til å være med på å forme og utvide vår forståelse av hvordan slike fellesskap kan blomstre i norsk skolekultur.

To spennende delprosjekter venter på deg:

1. Hverandreundervisning som et profesjonelt læringsfellesskap:

Utforsk den banebrytende tilnærmingen til kollektiv læring hvor grupper underviser hverandre, og opplev hvordan denne arbeidsformen kan revolusjonere både lærerutdanning og elevundervisning. Samarbeid tett med lærerutdannere og bruk høstet data fra 2023 for å skrive den optimale masteroppgaven. I iPAR-prosjektet forsker vi på hverandreundervisning i pedagogikkundervisningen på 9.semester (1-7) og i kroppsøvingsundervisningen. Bli en del av et inspirerende forskningsnettverk som diskuterer og utveksler ideer.

2. Kollegaveiledning i skolen:

Dykk inn i veiledningspedagogikkens kjernesfære og utforsk profesjonelle læringsfellesskap i praksis. Få unik tilgang til praksisveiledere og eksperimenter med ulike undervisnings- og veiledningsmetoder. Utforsk samundervisning og opplev vekst og utvikling gjennom samarbeid med andre studenter.

Dette prosjektet vil utvide dine horisonter og skjerpe dine ferdigheter innen veiledning, observasjon og kommunikasjon. Lær hvordan du kan forske på egen praksis og anvende denne kunnskapen i både undervisning og samarbeid med andre aktører i skolen.

La deg inspirere av relevant litteratur om profesjonelle læringsfellesskap, veiledningspedagogikk og hverandreundervisning. Oppdag hvordan skoler kan utnytte sin kollektive intelligens og bidra til å skape en mer effektiv og engasjerende læringsarena.

Hvis du er klar for å bli en del av dette spennende prosjektet og utforske skolens hjerteslag, ta kontakt med prosjektleder Rolf K. Baltzersen. Vi ser frem til å diskutere dine ideer og ambisjoner.

Grip sjansen nå og bli en del av skolens fremtid – la oss starte samtalen før sommeren!

Aktuelle fag

Alle (særlig profesjonsrettet pedagogikk, kroppsøving og digital kompetanse)

Kontaktpersoner

Prosjektleder Rolf Baltzersen (robalt@oslomet.no)

MASCOT – Mathematics, Science and Computational Thinking

irenek på 8. april 2022

Bakgrunn og hensikten med prosjektet

Algoritmisk tenkning (AT) regnes som en viktig generisk kompetanse for det 21. århundre som sikter på å utvikle studenters analytiske og kritiske tenkning, kreativitet, problemløsing og innsikt i vitenskapelige praksiser. Disse ferdighetene er avgjørende for læring og demokratisk deltakelse i samfunnet. Internasjonalt har AT har nylig fått en mer fremtredende plass gjennom inkludering i skolene. Den er blitt introdusert på ulike måter i nordiske læreplaner, og i Norge fra 2020.

MASCOT (Mathematics, Science and Computational Thinking) som prosjekt tar sikte på å samle kunnskap om lærings- og vurderingsprosessene i algoritmisk tenkning i lærerutdanning og skole, primært innen matematikk og naturfag. Prosjektets forskning skal videre danne grunnlag for å utvikle nye undervisnings- og vurderingspraksiser i nært samarbeid med skoler.

Forslag til tema/problemstillinger

I en del av MASCOT følger vi gjennomføring av undervisning med fokus på algoritmisk tenkning i matematikk og naturfag i grunnskolen. Planleggingen av intervensjonene vil involvere samarbeid mellom praksisfeltet (skoler) og prosjektets deltagere (lærere og forskere).  Måle er å støtte lærere og elever i å modellere, analysere og utvikle løsninger på reelle problemstillinger. Studien er ment å gi et grunnlag for å forstå bedre hvordan lærere integrerer algoritmisk tenkning i matematikk og naturfag, samt hvordan elever engasjeres i algoritmisk tenkning i disse fagene. Problemstillinger for masteroppgaver kan knyttes til:

  • Elevers arbeid med programmering i ulike prosjekter og problemløsing
  • Elevers læring og bruk av grunnleggende konsepter innen programmering i naturfag eller matematikk
  • Hvordan påvirker algoritmisk tenkning og programmering elevers læring innen naturfag eller matematikk
  • Vurdering av ulike aspekter av algoritmisk tenkning og programmering innen naturfag og matematikk

Foreliggende data

I MASCOT følger vi lærere ved fire skoler i Østlandsregionen. Disse lærerne har i samarbeid med forskerne i MASCOT utviklet undervisning og gjennomfører den på sine skoler. Vi har samler data gjennom intervjuer av lærere, videoobservasjoner, elevarbeid samt fokusgruppeintervjuer med elever.

Studenter vil kunne få tilgang til deler av datamaterialer, men vil også oppfordres til å delta i innsamling og bearbeiding av data. Selv om det foreligger data, vil vi oppfordre studentene til å delta på alle deler av en forskningsprosess. Aktuelle metoder for datainnsamling er videoopptak i klasserom, intervjuer og videre bearbeiding av videomateriale og transkribering. 

Hvor mange studentoppgaver er det aktuelt å knytte til prosjektet

MASCOT kan veilede opp til ca. 10 oppgaver.

Vi legger opp til at studentene kan skrive individuelle oppgaver eller sammen i gruppe på to eller tre.

Søknadsfrist

Studenter som ønsker å skrive oppgave tilknyttet MASCOT skriver en søknad med en kort presentasjon av seg selv, motivasjon for å delta i prosjektet, samt forslag til problemstillinger. Frist for innsendelse av søknad er ila uke 35, 2023.

Aktuelle fag

Prosjektet fokuserer på fagene naturfag, matematikk, digi-ped, samt tverrfaglige kombinasjoner av disse.

Kontaktpersoner

Ta gjerne kontakt med Louise Mifsud (lomi@oslomet.no), Katarina Pajchel (kapaj@oslomet.no)

Mer informasjon om MASCOT: https://uni.oslomet.no/mascot/